Forscher suchen nach innovativen Wegen, um Rechner mit menschlichem Wissen zu versorgen
Weg von der Informationsflut, hin zum schnellen Finden der nützlichen Information - um Computern diese Intelligenz zu verpassen, muss ihnen erst einiges an Wissen vermittelt werden. Ein schneller, kostengünstiger und zudem spielerischer Weg zum intelligenteren, semantischen Rechner liegt für Informatiker der Uni Innsbruck im Verstecken von nützlichen Aufgaben in Online-Spielen.
Neue Variante würde Kosten sparen
Ein Video oder Bild kann
von Maschinen beispielsweise nur schwer automatisch interpretiert werden.
Für den Menschen ist es eine eher leichte Aufgabe, etwa den Ort der
Aufnahme, die Jahreszeit oder das Wetter und damit semantische Inhalte zu
beschreiben. Die Eingabe von menschlichem Wissen in den Computer ist für
Informatiker aber zeitaufwendig und teuer. "Ein Ansatz, um Wissen zu
sammeln, sind Spiele: Nützliche Aufgaben werden in kooperativen
Onlinespielen quasi versteckt", so Katharina Siorpaes vom STI (Semantic
Technology Institute). Mittels der Spiele könnten nun die Anwender zu
kostenlosen Wissenssammlern werden und zur Erzeugung von semantischen Daten
beitragen, sie schaffen "die Grundlage für ein intelligenteres
Wissensmanagement".
Dabei treten Spielerteams an, um die Aufgaben zu lösen - Punkte werden nur vergeben, wenn sie die selbe Antwort geben. "Da die Spieler ihre Partner nicht kennen und nicht kommunizieren können, ist die beste Strategie, Punkte zu bekommen, die Wahrheit zu sagen", so Siorpaes. Aus den von den Spielern erzeugten Daten werden semantische Inhalte abgeleitet. Um eine hohe Qualität der semantischen Daten sicherzustellen, bedient sich das System der kollektiven Intelligenz aller Spieler.
Mit semantischen Technologien kann jede Art von Daten, u.a. im World Wide Web, verarbeitet und interpretiert werden, um nützliche Informationen herauszufiltern. Der Großteil der Methoden, die dieses ausgereifte Wissensmanagement ermöglichen, ist bis zu einem gewissen Grad auf menschliche Eingaben angewiesen. Die Möglichkeit, spielerisch Wissen zu akquirieren, testeten die Innsbrucker Forscher bereits bei sogenannten Ontologien, also Wissensmodellen, welche die Bedeutung von Daten und ihre Beziehung in eine für Computer verständlichen Sprache übersetzen.
Spezielle Spiele entwickelt
Zu ihrem Aufbau schufen die
Informatiker die "OntoGames". Hier müssen die Spieler etwa Eigenschaften
eines Musik- und "Snoopy"-Videos dokumentieren. Insgesamt habe man mit den
OntoGames bisher 350 Spieler gewinnen können und 2.000 Datensätze (gleich
Spielrunden) gesammelt. "Erste Ergebnisse belegen, dass mit dem System nicht
nur richtige, sondern auch viele Daten generiert werden können - und das
gratis", so Siorpaes. Das Feedback der Spieler sei positiv, die Spiele
machten Spaß.
Die Idee des spielerischen Zugangs zur Wissens-Akquise liegt auch dem in Innsbruck neu gegründeten Spin-off Unternehmen "playence" zugrunde, das sich mit der Beschreibung von Videos mit Hilfe von Spielen beschäftigt und im Herbst das erste Onlinespiel vorstellen will. Die Spiele sollen auf der eigenen Website wie auch auf Online-Netzwerken wie Facebook zur Verfügung gestellt werden.
